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2024智算基础设施发展研究报告
发布日期:2024-12-21 11:57 点击次数:52
今天分享的是:2024智算基础设施发展研究报告
报告共计:29页
《2024智算基础设施发展研究报告》重点聚焦智算基础设施的供需布局、能力要求、赋能模式等方面,梳理了业界最新动态与发展趋势。
1. 供需布局
- 训练推动增长:基础大模型训练对算力需求巨大,如文心一言等模型训练需大量算力,万卡集群成为标配,国内外企业均在推进其建设。
- 推理需求爆发:AI大模型应用落地使推理智算需求大增,对低成本、实时性、稳定性要求更高,部分主体已开始布局推理智算基建。
- 区域布局协同:国内智算中心单体算力规模分层次,与区域特点相关,城市布局需综合考虑训练与推理需求,我国已形成三级智能算力基建布局体系。
- 跨区域调度协同:电信运营商和地方的跨区域调度平台不断涌现,虽面临时延等问题,但跨区域智算资源协同研究也在推进。
2. 能力要求
- 算力有效性:集群算力利用率是关键,受芯片存储量和互联带宽影响,可通过高速互联网络和提高算力芯片性能来提升。
- 集群稳定性:大模型训练面临稳定性挑战,国内厂商推出相关方案提升集群稳定性。
- 绿色低碳性:智算中心能耗和碳排放高,可通过液冷技术和能耗管控平台实现节能减排。
- 服务易用性:云化服务、全栈式技术能力和普惠泛在服务是智算基础设施服务发展趋势。
3. 赋能模式
- 产研合作:如大连、西安人工智能计算中心联合多方研发行业大模型并推进产业化。
- 龙头引领:阿里云等云厂商推出MaaS服务,广州、武汉等地成立联合体推动AI应用落地。
- 央国企示范:沈阳人工智能计算中心助力企业打造自主可控的AI智能机器人。
- 超智融合:宁波人工智能超算中心融合智算与超算,提升算力适配和应用场景。
4. 发展建议:投资布局应分类分级,服务能力要标准先行,要素资源要联合创新,以解决当前智算基础设施存在的问题,推进其科学赋能。
以下为报告节选内容
报告共计: 29页
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普惠泛基础设施算力智算中心集群发布于:广东省声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。上一篇:没有了
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